The 7 Pitfalls Of Moving Averages Rata-rata bergerak adalah harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu. Analis sering menggunakan moving averages sebagai alat analisis untuk memudahkan tren pasar, karena efek bergerak naik turun. Moving averages dapat membentuk trend dan mengukur momentum. Oleh karena itu, mereka dapat digunakan untuk menunjukkan kapan investor harus membeli atau menjual keamanan tertentu. Investor juga dapat menggunakan moving averages untuk mengidentifikasi titik support atau resistance untuk mengukur ketika harga cenderung berubah arah. Dengan mempelajari rentang perdagangan historis, titik support dan resistance ditetapkan di mana harga sebuah keamanan membalikkan tren ke atas atau ke bawahnya, di masa lalu. Poin ini kemudian digunakan untuk membuat, membeli atau menjual keputusan. Sayangnya, rata-rata bergerak bukanlah alat yang sempurna untuk membangun tren dan menimbulkan banyak risiko yang tidak penting namun penting bagi investor. Selain itu, moving averages tidak berlaku untuk semua jenis perusahaan dan industri. Beberapa kelemahan utama dari moving averages meliputi: 1. Moving averages menarik tren dari informasi masa lalu. Mereka tidak memperhitungkan perubahan akun yang dapat mempengaruhi kinerja keamanan di masa depan, seperti pesaing baru, permintaan produk yang lebih tinggi atau lebih rendah untuk industri dan perubahan dalam struktur manajerial perusahaan. 2. Idealnya, rata-rata bergerak akan menunjukkan perubahan harga keamanan yang konsisten, dari waktu ke waktu. Sayangnya, rata-rata bergerak tidak bekerja untuk semua perusahaan, terutama bagi industri yang sangat tidak stabil atau yang sangat dipengaruhi oleh kejadian saat ini. Hal ini terutama berlaku untuk industri minyak dan industri yang sangat spekulatif, pada umumnya. 3. Moving averages dapat tersebar dalam jangka waktu tertentu. Namun, ini bisa menjadi masalah karena tren umum bisa berubah secara signifikan tergantung dari jangka waktu yang digunakan. Kerangka waktu yang lebih pendek memiliki volatilitas lebih, sedangkan kerangka waktu yang lebih lama memiliki volatilitas yang lebih rendah, namun jangan memperhitungkan perubahan baru di pasar. Investor harus berhati-hati dengan kerangka waktu yang mereka pilih, untuk memastikan trennya jelas dan relevan. 4. Perdebatan yang sedang berlangsung adalah apakah penekanan lebih lanjut harus dilakukan pada hari-hari terakhir dalam periode waktu tertentu. Banyak yang merasa bahwa data terakhir lebih mencerminkan arah keamanan bergerak, sementara yang lain merasa bahwa memberi bobot beberapa hari lebih banyak daripada yang lain, secara tidak benar memperdebatkan tren tersebut. Investor yang menggunakan metode yang berbeda untuk menghitung rata-rata dapat menarik tren yang sama sekali berbeda. (Pelajari lebih lanjut dalam Rata-rata Bergerak Sederhana vs. Eksponensial.) 5. Banyak investor berpendapat bahwa analisis teknis adalah cara yang tidak berarti untuk memprediksi perilaku pasar. Mereka bilang pasar tidak memiliki ingatan dan masa lalu bukan merupakan indikator masa depan. Apalagi ada penelitian substansial untuk mendukungnya. Sebagai contoh, Roy Nersesian melakukan penelitian dengan lima strategi yang berbeda menggunakan moving averages. Tingkat keberhasilan setiap strategi bervariasi antara 37 dan 66. Penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata bergerak hanya menghasilkan hasil sekitar setengah dari waktu, yang dapat membuat mereka menggunakan proposisi berisiko untuk secara efektif menentukan waktu pasar saham. 6. Efek sering menunjukkan pola perilaku siklis. Hal ini juga berlaku untuk perusahaan utilitas, yang memiliki permintaan yang mantap untuk produk mereka dari tahun ke tahun, namun mengalami perubahan musiman yang kuat. Meskipun rata-rata bergerak dapat membantu kelancaran tren ini, mereka juga dapat menyembunyikan fakta bahwa keamanan sedang tren dalam pola osilasi. (Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Keep An Eye On Momentum.) 7. Tujuan dari setiap tren adalah untuk memperkirakan di mana harga keamanan akan berada di masa depan. Jika keamanan tidak mengarah ke kedua arah, itu tidak memberikan kesempatan untuk mendapatkan keuntungan dari pembelian atau short selling. Satu-satunya cara seorang investor dapat memperoleh keuntungan adalah dengan menerapkan strategi berbasis pilihan yang canggih yang bergantung pada harga yang tetap stabil. Garis Dasar Rata-rata Bergerak telah dianggap sebagai alat analisis yang berharga oleh banyak orang, namun agar alat apapun efektif, Anda harus terlebih dahulu memahami fungsinya, kapan menggunakannya dan kapan tidak menggunakannya. Kebocoran yang dibahas di sini menunjukkan bila rata-rata bergerak mungkin bukan alat yang efektif, seperti bila digunakan dengan sekuritas yang mudah menguap, dan bagaimana mereka dapat mengabaikan informasi statistik penting tertentu, seperti pola siklus. Hal ini juga dipertanyakan seberapa efektif rata-rata bergerak untuk secara akurat menunjukkan tren harga. Mengingat kekurangannya, moving averages mungkin merupakan alat yang paling baik digunakan bersamaan dengan yang lain. Pada akhirnya, pengalaman pribadi akan menjadi indikator utama seberapa efektifnya portofolio mereka. (Untuk lebih lanjut, lihat Apakah Rata-rata Bergerak Adaptif Memimpin Untuk Hasil yang Lebih Baik) Jenis struktur kompensasi yang biasanya digunakan manajer hedge fund di bagian kompensasi mana yang berbasis kinerja. Perlindungan terhadap hilangnya pendapatan yang akan terjadi jika tertanggung meninggal dunia. Penerima manfaat bernama menerima. Ukuran hubungan antara perubahan kuantitas yang diminta dari barang tertentu dan perubahan harga. Harga. Total nilai pasar dolar dari seluruh saham perusahaan yang beredar. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Sebuah stop-limit order will. Moving average Rata-rata bergerak (sering disingkat menjadi penelitian) adalah salah satu indikator yang paling populer dan digunakan oleh analis teknis untuk berbagai tugas: untuk mengidentifikasi area pendukung jangka pendek yang dapat menentukan Tren saat ini sebagai komponen dalam banyak indikator lainnya seperti MACD, atau Bollinger bands. Keuntungan utama moving averages adalah pertama bahwa mereka memperlancar data dan dengan demikian memberikan gambaran visual yang lebih jelas tentang tren saat ini dan kedua, m. a. Sinyal dapat memberikan jawaban yang tepat mengenai trennya. Kerugian utama adalah bahwa mereka tertinggal daripada indikator utama tapi ini seharusnya tidak menjadi masalah bagi investor jangka panjang. Ada dua bentuk utama rata-rata bergerak: Rata-rata pergerakan sederhana (seperti namanya) menghitung harga rata-rata selama periode waktu bergerak tertentu. Misalnya, rata-rata bergerak sederhana 20 hari akan menghitung rata-rata harga rata-rata dari harga penutupan dua hari terakhir dan seterusnya. Rata-rata pergerakan eksponensial (ema) juga rata-rata x hari terakhir ditutup namun memberi bobot lebih besar pada harga yang lebih baru sehingga lebih sensitif terhadap aksi harga saat ini dan dengan demikian mengurangi efek lag. Menentukan support dan resistance jangka pendek Bagan di bawah ini menunjukkan indeks Nasdaq 100 dengan moving average eksponensial 50 hari (ema). Indeks tersebut membuat harga tertinggi dan posisi terendah yang lebih tinggi secara konsisten sepanjang tahun 2003 dan emans 50 hari memberikan indikasi yang baik mengenai di mana palung-palung ini akan berada di mana untuk memulai posisi perdagangan yang panjang. Orang tentu saja bisa mencoba periode pergerakan yang sedikit lebih lama untuk memastikan semua palung tetap di atas rata-rata tapi dari pengalaman kita telah menemukan ema 50 hari melakukan pekerjaan dengan baik. Membangkitkan sinyal perdagangan Metode crossover menghasilkan sinyal perdagangan otomatis yang cukup andal bila nilai rata-rata yang lebih pendek di atas rata-rata jangka panjang. Pada contoh di bawah ini kita telah menunjukkan 20 dan 50 hari emas untuk indeks Nasdaq 100. Metode crossover akan membeli indeks saat ema 20 hari yang lebih sensitif (cross line) melintasi di atas ema emo jangka panjang (garis merah) dan akan menjual indeks saat ema 20 hari melintasi kembali di bawah ema 50 hari. Kami telah menandai pembelian dengan panah biru dan menjual dengan panah merah sistem aturan jempol ini akan membuat kami dipasarkan dari sekitar 1000 sampai sekitar 1500. Akses ke layanan penelitian kami memerlukan penerimaan Persyaratan Bisnis kami dan tunduk pada Penolakan kami. Lihat Kebijakan Privasi kami. Layanan Saham AS dan layanan Timing Pasar AS disediakan oleh Chartcraft Inc (Chartcraft), yang bukan merupakan bisnis yang diatur. Semua layanan lainnya disediakan oleh Stockcube Research Limited (Stockcube) yang diberi wewenang dan diatur oleh Otoritas Perilaku Keuangan Inggris. Chartcraft dan Stockcube dimiliki sepenuhnya oleh Stockcube Ltd. sebuah perusahaan Inggris yang terdaftar di Inggris. Keuntungan Analisis Rata-rata Tertimbang Bergerak menggunakan grafik saham dan indikator pada grafik tersebut untuk memprediksi harga saham. Artikel Terkait Saat meneliti investasi, salah satu indikator tindakan harga teknis yang paling berguna adalah rata-rata bergerak tertimbang. Rata-rata bergerak mengambil serangkaian harga penutupan sebelumnya, menambahkannya bersama-sama, dan membaginya dengan jumlah hari dalam periode waktu tertentu. Hasilnya adalah indikator tren yang menunjukkan arah harga umum tanpa volatilitas ekstrim yang bisa mendistorsi pembacaan Anda. Rata-rata pergerakan tertimbang akan mengubah formula agar lebih bermanfaat. Moving averages mencakup periode waktu tertentu: 10, 20, 50, 100 atau 200 hari. Mereka muncul sebagai garis sederhana yang naik atau jatuh dengan arah harga umum. Dalam teknik analisis teknis yang umum, rata-rata pergerakan jangka pendek dan jangka panjang ditumpangkan di atas grafik harga. Jangkauan rata-rata bergerak jangka pendek yang melampaui rata-rata pergerakan jangka panjang mungkin mengindikasikan tren harga baru, atau perubahan arah. Banyak pedagang menggunakan crossover ini sebagai sinyal beli atau jual. Simple Moving Average Rata-rata bergerak sederhana memberikan bobot yang sama terhadap semua harga penutupan yang digunakan dalam perhitungan. Dalam rata-rata sederhana 20 hari, harga pada hari pertama diberi kepentingan yang sama seperti harga pada hari ke 20. Harga ditambahkan bersamaan dan jumlahnya dibagi dengan jumlah hari dalam periode sampai pada angka tersebut, Yang kemudian diberikan pada grafik harga. Rata-rata Tertimbang Rata-rata pergerakan tertimbang memberikan harga penutupan sebagai faktor yang terkait dengan seberapa terakhir mereka berada. Harga yang lebih baru, bobot yang lebih banyak dalam perhitungannya. Dengan demikian, rata-rata pergerakan tertimbang adalah ukuran tindakan harga terkini yang lebih akurat - informasi yang lebih berguna bagi banyak pedagang daripada rata-rata pergerakan sederhana. Sistem Perdagangan Banyak platform perdagangan memungkinkan Anda menyesuaikan rata-rata pergerakan tertimbang. Dengan mengubah bobot untuk mengubah pentingnya harga baru-baru ini, Anda bisa mengembangkan sistem trading Anda sendiri. Tidak ada formula atau sistem ajaib yang dapat dipercaya memprediksi harga saham. Sistem yang paling berguna adalah sistem yang Anda kembangkan sendiri dan itu mengacu pada preferensi pribadi, pandangan investasi dan kemampuan Anda.
No comments:
Post a Comment